Defining child-directed websites: Implications for limits on food advertising to children through the Children’s Food and Beverage Advertising Initiative (CFBAI)
Notice bibliographique
Résumé
Companies that participate in the CFBAI have pledged that they will only advertise healthier dietary choices on child-directed third-party websites.1 The majority of companies define child-directed websites as those where 30 % or 35 % or more of total visitors are children under age 12.2 This report examines children’s entertainment websites to determine whether they would qualify as child-directed media according to CFBAI participants. Methods To identify child-directed third-party websites that would be covered by food companies ’ CFBAI pledges, we analyzed exposure data for all websites classified by comScore as “Entertainment- Kids ” websites. comScore designates a website as kids ’ entertainment if the content includes activities and online games for kids, based on examination of the sites by their dictionary team. We used the comScore Media Metrix Key Measures Report to obtain the number of average monthly unique visitors to these websites during the first two quarters of 2012 for the following age groups: 2-11 years, 12-14 years, 2-17 years, and 2+ years.3 To obtain the number of unique visitors in the 2-14 years age group, we added the numbers of unique visitors among youth 2-11 and 12-14 years. The report also provided unique visitors to all kids ’ entertainment websites and the total internet during the same time periods. We analyzed all websites on the comScore Entertainment – Kids report that had at least 100,000 unique child visitors during either the first or second quarter of 2012. In most cases, we examined data for specific URLs (e.g., Nick.com,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».