Teaching Core French Through the Arts: Constructing Communicative Competence
Notice bibliographique
Résumé
This study is concerned with Grade nine Applied level students ’ attitudes toward learning French. The following paper provides an in-depth case study of one group of 18 students from a Core French class in a Southwestern Ontario inner city high school. Specifically students ’ attitudes toward learning French through the Arts were examined. Guided by the tenets of constructivism and Arts-based research, with the collaboration of the classroom teacher, French/Arts lesson plans were prepared through which students ’ motivation, attitudes, and enthusiasm to speak French whilst in the process of creating art could be examined. Students ’ comments of learning French through Art were compared with their stories of past experiences within the Core French program. Grounded theory and an emerging theme design using qualitative methods of data collection and analysis were used. Observational data, questionnaires, and focus group interviews were conducted in order to triangulate the data collection for analysis. Findings show that students ’ attitudes toward learning French via Arts-based activities were more positive and their enjoyment, motivation to learn, and spoken French increased. Core French in Canada: Toward an intensive model Students ’ attitudes toward the study of French in Canada are increasingly negative (Kissau, 2005; Netten, Riggs, & Hewlett, 1999). When asked how they and their peers viewed Core French courses in high school, the majority (52%) reported they had not had a good experience
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».