PUB TYPE Information Analyses (070) Reports
Notice bibliographique
Résumé
Research done during the last 10 years on part-time employment of secondary students was compared with results of a study of part-time employment in Toronto (Ontario, Canada). The literature has indicated that whether part-time work is beneficial or harmful depends on the amount of time students spend at work. In comparison with students with no jobs and students who work long hours, students who work limited hours (up to 15 per week) tended to demonstrate superior academic performance. They tended to spend more time on homework and extracurricular activities and to have lower dropout rates. More than 15 to 20 hours a week was associated with negative academic results. Part time employment among Toronto students was explored through the 1991 Every Secondary Student Survey, the Ontario Provincial assessment of student writing, and a local school survey on the after-school activities of 71 students. Data on Toronto students support the findings of other research. Working was more advantageous to students than not working, provided the hours were moderate (up to. 15 hours a week). Four appendixes present tables that summarize the impact of part-time work on students. (Contains 4 figures and 1 table in the text and 32 references.) (SLD) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document. ssues related to student part-time work: What did research find in the Toronto situation and other context?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».