Inland dunes fauna and flora from Paleolake Irritila in the Comarca Lagunera, Coahuila, northern Mexico 541
Notice bibliographique
Résumé
For over a decade the Chihuahuan Desert has been considered as a hotspot of biodiversity. The diverse aquatic ecosystems, espe-cially, are (and were) rich in mollusk species. The dunes of the Comarca Lagunera, Coahuila, Mexico, are of major importance due to the well-preserved remains of animals and plants in a paleolake that covered a vast area in the region. This paper is the first report of the paleolimnological investigations of the Paleolake Irritila ecosystems in northern Mexico. We determined more than 28 species of gastropods, bivalves, ostracods, algae and one aquatic plant. The dunes contain one of the richest and most diverse fauna of the late Quaternary of northern Mexico. The fossils indicate a permanent but shallow lake with moderate salinity and alkalinity (pH) higher than 8.5, most likely around 10. Most of the mollusks are distributed outside Mexico and restricted to northern latitudes (northern United States and Canada). Several of them are endemic to the southern United States (Florida, Nevada, and Texas). For the first time in North America, using the local fauna and flora preserved in dune sediments, we try to reconstruct the paleoenvironmental conditions in northern Mexico during the late Quaternary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».