Putting Fishers ’ Knowledge to Work – Conference Proceedings, Page 366 HISTORICAL AND CURRENT KNOWLEDGE OF THE GREENLAND HALIBUT FROM QUÉBEC FIXED-GEAR FISHERS IN THE GULF OF ST.
Notice bibliographique
Résumé
Fishing for Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) in the estuary and the Gulf of St. Lawrence (NAFO divisions 4RST) has been practiced mainly with gillnets by coastal fishers of Quebec and Newfoundland since the beginning of the 1970s. However, little information is available on the development of this exploitation, for example, on the evolution of the fishing practices. In 1997, a project on the Greenland halibut fishers ’ knowledge was initiated with the aim of documenting the historical and current knowledge of this fishery. The specific objectives were to compile a qualitative database of information from the fishers and to integrate this information into stock status assessments. Semi-directed individual interviews were held with 21 fishers. The information collected touched on four themes: the fishing practices, the biology and environment of the Greenland halibut, the social dimension of the fishing activities, and the management and conservation of this species. The results presented here describe the changes in the fishing practices and strategies that took place between 1970 and 1997. We also examined the relationships between these changes, the prevailing socio-economic context, and the landings of Greenland halibut for the same period. In thirteen years, the Greenland halibut fishing has evolved from a traditional and subsistence fishery to an effective and competitive commercial exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».