CENTRE FOR THE STUDY OF LIVING STANDARDS An Analysis of British Columbia’s Productivity, 1997-
Notice bibliographique
Résumé
The report, based on the CSLS Provincial Productivity Database, provides an overview of British Columbia’s productivity performance over the 1997-2007 period. The key findings are the following: • British Columbia experienced weak labour productivity growth in the market sector from 1997 to 2007, with an average growth rate of only 1.2 per cent per year, significantly below the national average of 1.7 per cent per year. This was due to weak capital intensity growth compared to the national average (1.6 per cent vs. 2.3 per cent), as well as weak labour quality growth (0.1 per cent vs. 0.5 per cent). In terms of labour productivity growth, British Columbia’s performance ranks 9th among the provinces, only above Alberta. • Labour productivity growth in the province was driven mainly by capital intensity growth, which accounted for 52.2 per cent of the increase experienced over the 1997-2007 period. Multifactor productivity growth also played an important role, accounting for 40.6 per cent of labour productivity growth. Finally, a small but steady increase in labour quality was responsible for 6.5 per cent of the labour productivity growth experienced in the province. • Despite low labour productivity growth overall, the manufacturing and utilities industries in British Columbia had the highest growth rates compared to equivalent industries in the other
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».