Notice bibliographique
Résumé
Poker has become a popular pastime all over the world. At any given moment one can find tens, if not hundreds, of thousands of players playing poker via their computers on the major on-line gaming sites. Indeed, according to the Vancouver, B.C. based pokerpulse.com estimates, more than 190 million US dollars daily is bet in on-line poker rooms. But communication and computation are changing as the relentless application of Moore’s Law brings computation and information into the quantum realm. The quantum theory of games concerns the behavior of classical games when played in the coming quantum computing environment or when played with quantum information. In almost all cases, the ”quantized ” versions of these games afford many new strategic options to the players. The study of so-called quantum games is quite new, arising from a seminal paper of D. Meyer [10] published in Physics Review Letters in 1999. The ensuing near decade has seen an explosion of contributions and controversy over what exactly a quantized game really is and if there is indeed anything new for game theory. With the settling of some of these controversies [3], it is now possible to fully analyze some of the basic endgame models from the game theory of Poker and predict with confidence just how the optimal play of Poker will change when played in the coming quantum computation environment. The analysis here shows that for certain players, ”entangled ” poker will allow results that outperform those available to players ”in real life”. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».