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Enregistrement W7095716968

Accepted to the Astronomical Journal on July 11, 2000 Active Galactic Nuclei in the CNOC2 Field Galaxy Redshift Survey

2000· article· en· W7095716968 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive galactic nucleusRedshiftGalaxyEmission spectrumCosmologyQuasarHubble Deep FieldAbsorption (acoustics)Redshift survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a sample of 47 confirmed and 14 candidate Active Galactic Nuclei (AGN) discovered in the Canadian Network for Observational Cosmology field galaxy redshift survey (CNOC2). The sample consists of 38 objects identified from broad emission lines, 8 from narrow [Nev] emission, and 15 candidates from Feii or Mgii absorption lines, one of which has been confirmed as a broad-line AGN via infrared spectroscopy. Redshifts of these AGN range from z = 0.27 to z = 4.67, and the average absolute magnitude is MB ≃ −22.25, below the quasar/Seyfert division at MB = −23. Only two of the AGN are detected at radio wavelengths. We find that only 0.3±0.1 % of galaxies brighter than ∼M ∗ +1 at 0.281 < z < 0.685 contain broad-line or [Nev] AGN. We find a total surface density of 270 to 400 AGN deg −2 to R=22.09, comparable to previously published estimates. About 20 % of these AGN are classified as resolved or probably resolved in CFHT seeing and might be missed in surveys which target unresolved objects only. The sample includes several unusual objects: one with a very strong double-peaked Mgii emission line, several with unusual emission line properties, one with an Oiiiλ3133 broad absorption line, and at least one with an optical absorption-line spectrum but

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4510,182

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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