Notice bibliographique
Résumé
Too many kinds of tea are available in Senegal but our study will concern the two ones more used by Senega-lese people: the N.8147 and «the Special Gun Powder». We prepare tea according to the traditional method with w a t e r, sugar and mint. So for 4 persons, and for each kind of tea we prepare 3 tea pots: * The first one with 10,5 g of tea, 180 ml of water, the all boiled during 10 minutes, then add 25 g of sugar and finally serve according to taste, * The second one like the previous, but with 120 ml of water and the same content of tea (people can add some tea if we want), 10 minutes of boiling, 3 g of mint leaves (fresh or dry). The all boiled again during 5 minutes with 25 g of sugar before serving, * The third, which is the last one traditionally, is the continuation of the second teapot with only tea leaves in which we put 120 ml of water boiled during 10 minutes, 25 g of sugar added and serve. Sometimes people can add to the third teapot 5 g of dry tea and mint. The tools used to boil water are made of iron covered up by rust preventive. We can say that generally tea makers don’t measure exactly the weigh of dry tea, mint and sugar. It depends to the number of tea consumers, in this people can use the half, the quarter or the full drinking cup with dry tea. I t ’s the same for the mint, with 3 or 4 small boughs of fresh mint. As for the sugar they use 3 lumps of sugar for each full cup. A lump of sugar is about 4,17 g of weight. So the numbers we give here are averages. Traditionally in a drinking tea session, 3 teapots are prepared in succession as described above whatever the number of persons and to each one a cup containing about 30 ml of decocted tea is served. This also is an average, because we are estimating here the half of the drinking cup we use. So, we sent for analysis a cup of each teapot of each type of tea, that is to say 6 sample of teacup for 30 ml of water, sugar and 30 ml of decocted mint. The analysis was done at the fluoride Laboratory of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,237 | 0,139 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».