doi:10.1155/2012/851276 Research Article Depression and Anxiety Symptoms Relate to Distinct Components of Pain Experience among Patients with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2012 Sarah K. Galloway et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Breast cancer is a leading cancer diagnosis among women worldwide, with more than 210,000 new cases and 40,000 deaths per year in the United States. Pain, anxiety, and depression can be significant factors during the course of breast cancer. Pain is a complex experience with sensory, affective, and cognitive dimensions. While depression and anxiety symptoms are relatively common among breast cancer patients, little is known about the relation between these psychiatric factors and distinct components of the pain experience. In the present study 60 females presenting to an NCI-designated Cancer Center with newly diagnosed breast cancer completed the Center for Epidemiological Studies 10-item Depression Scale, the State Instrument of the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory, and the McGill Pain Questionnaire. Findings indicate that anxiety and depression are common among newly diagnosed breast cancer patients; furthermore, patients experience an appreciable amount of pain even before oncologic treatment starts. State anxiety serves as a predictor of the sensory dimension of the pain experience, whereas depression serves as
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,249 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».