Notice bibliographique
Résumé
Background: Rapid changes in lifestyle have led to a global obesity epidemic. Understanding the economic burden associated with the obesity epidemic is essential to decision making of cost-effective interventions. This study reviewed costs of obesity and intervention programs in Canada, assessed the scope and quality of existing cost analyses, and identified implications for economic evaluations and public health decision makers. Methods: A systematic search of costs associated with obesity or intervention program in Canada between 1990 and 2011 yielded 10 English language articles eligible for review. Results: The majority of studies was prevalence-based or top-down costing; 40 % had excellent quality assessed using the Quality of Health Economic Study scale. The aggregated annual costs of obesity in Canada ranged from 1.27 to 11.08 billion dollars. Direct costs accounted for 37.2 % to 54.5 % of total annual costs. Between 2.2 % and 12.0 % of Canada's total health expenditures were attributable to obesity. The average annual physician cost of overweight male ( $ 427) and female ( $ 578) adults was lower than that of obese male ( $ 475) and female ( $ 682) adults; this cost differential across weight status groups was comparable to that found in adolescents. The cost for implementation and maintenance of a school-based obesity prevention program was $ 23 per student. Conclusions: We observed high costs associated with overweight and obesity and modest costs for obesity prevention programs; however, no cost-effectiveness study of obesity interventions has been performed in Canada. Cost-effectiveness analyses of preventive programs that constitute incidence-based life-time modeling of costs and health outcomes from societal perspective are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».