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Enregistrement W7095729432

How Do Amphibians Go Extinct?

2015· article· en· W7095729432 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmphibianChytridiomycotaExtinction (optical mineralogy)ChytridiomycosisBiodiversityBiologist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ping stories over beer and crisps first came to a realization that frogs might be in decline worldwide. One story after an-other of frogs and toads disappearing, getting rarer, or simply not being where they used to be raised no small amount of worry among the participants (Wake 1991). The following year, 1990, in Irvine, California, a hastily convened confer-ence met to ask if there was indeed evidence of extinctions among amphibian populations. Were there genuine losses greater than background extinction rates? Were amphibians bio-indicators of greater ecological disaster? In this climate of crisis, the Declining Amphibian Populations Task Force (DAPTF) was formed under the Species Survival Commission (SSC) of the World Conservation Union (IUCN) in 1991 (Vial and Saylor 1993). That same year, a Canadian working group assembled and called itself Declining Amphibian Populations Canada (DAPCAN; Green 1997a). If amphibians were in decline, what was the cause? Was there some global plague killing them off? Contaminants were implicated: acid precipitation and toxic chemicals can kill eggs and embryos (Berrill et al. 1997, Grant and Licht 1997). UV-b radiation was fingered: there is evidence that some species have greater repair abilities (the enzyme pho-tolyase) than others (Blaustein et al. 1994a). Were there epi-demic diseases caused by chytrid fungus; “redleg ” bacteria infections due to Aeromonas, Pseudomonas, or other pathogens; or viral diseases such as Iridovirus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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