Research Article Diagnostic Chest X-Rays and Breast Cancer Risk before Age 50 Years for BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effects of low-dose medical radiation on breast cancer risk are uncertain, and few studies have includedgenetically susceptiblewomen, such as thosewho carry germlineBRCA1 andBRCA2mutations. Methods:We studied 454 BRCA1 and 273 BRCA2mutation carriers ages younger than 50 years from three breast cancer family registries in the United States, Canada, andAustralia/NewZealand.We estimated breast cancer risk associated with diagnostic chest X-rays by comparing mutation carriers with breast cancer (cases) with those without breast cancer (controls). Exposure to chest X-rays was self-reported. Mammograms were not considered in the analysis. Results:After adjusting for known risk factors for breast cancer, the ORs for a history of diagnostic chest X-rays, excluding those for tuberculosis or pneumonia, were 1.16 [95 % confidence interval (CI), 0.64–2.11] for BRCA1mutations carriers and 1.22 (95 % CI, 0.62–2.42) for BRCA2mutations carriers. The ORwas statistically elevated forBRCA2mutation carrierswith three to five diagnostic chest X-rays (P 0.01) but not for thosewith six or more chest X-rays. Few women reported chest fluoroscopy for tuberculosis or chest X-rays for pneumonia; the OR estimates were elevated, but not statistically significant, for BRCA1 mutation carriers. Conclusions:Our findings do not support a positive association between diagnostic chest X-rays and breast cancer risk before the ages of 50 years for BRCA1 or BRCA2 mutation carriers. Impact: Given the increasing use of diagnostic imaging involving higher ionizing radiation doses, further studies of genetically predisposed women are warranted. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 1–10. 2013 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».