Canadian Medical Education Journal Editorial Medical Education Breakthroughs: What Constitutes
Notice bibliographique
Résumé
As a discipline, the medical sciences stand behind a history and foundation of breakthroughs that have lead to some extraordinary advances in medicine. In compiling a list of the greatest breakthroughs since 1840, the British Medical Journal received nominations from 11,362 readers in identifying the top 15 most important.1 The decision was understandably difficult. If it is based on the number of lives saved then vaccines would have to be one of the top choices. If societal consequences are of major importance, however, then the introduction of the pill as a symbol of women’s contraceptive autonomy is undeniable.2 In the end, sanitation received the greatest number of votes as infectious diseases during the 19th century resulted in inexplicable rates of morbidity and mortality. As explained by Mackenbach, the consequences of economic growth through industrialization and international trade and transport resulted in overcrowding and the spread of infectious diseases such as smallpox, tuberculosis, diphtheria, measles, typhoid, cholera and flu viruses.3 To this day, improvement in clean water systems and sewage disposal have been credited with saving millions of lives, and sanitation is view as a standard of how best to improve public and population health. In a recent book titled Breakthrough! How the 10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».