MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7095745718

The Houston Conference on Specialty Education and Training in Clinical Neuropsychology I. Preamble for conference. Policy Statement

2014· article· en· W7095745718 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyClinical neuropsychologyNeuropsychologyPreambleProfessional associationDiversity (politics)Training (meteorology)Test (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical neuropsychology is a specialty formally recognized by the American Psychological Association (APA) and the Canadian Psychological Association (CPA). Education and training in clinical neuropsychology has evolved along with the development of the specialty itself. Nevertheless, there has been no widely recognized and accepted description of integrated education and training in the specialty of clinical neuropsychology The aim of the Houston Conference was to advance an aspirational, integrated model of specialty training in clinical neuropsychology. The Conference Planning Committee solicited participant applications by way of an announcement in the APA Monitor and letters to members of the Division of Clinical Neuropsychology (Division 40), the National Academy of Neuropsychology (NAN), and to the directors of training programs at the doctoral, internship, and postdoctoral levels as listed in The Clinical Neuropsychologist (Cripe, 1995). The committee selected a group of 37 clinical neuropsychologists to reflect diversity in practice settings, education and training models, specializations in the field of clinical neuropsychology, levels of seniority, culture, geographic location, and sex. Five additional delegates attended as representatives of the sponsoring neuropsychological organizations (NAN; Division 40; the American Board of Clinical

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0230,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCounseling Practices and SupervisionTravaux en français237 207