Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose—We sought to characterize the subtypes of stroke associated with pregnancy and the puerperium, with emphasis on timing, etiology, risk factors, and outcome. Methods—We conducted a retrospective analysis of patients admitted to the Toronto Hospital between January 1, 1980, and June 30, 1997, with a diagnosis of stroke during pregnancy or within 6 weeks postpartum. Strokes were classified as ischemic (arterial or venous) or hemorrhagic (subarachnoid or intracerebral). All patients were investigated with at least a CT scan of the head, and most had MRI and/or cerebral angiography. Results—Of approximately 50 700 admissions for delivery, 34 patients with a diagnosis of stroke were identified (21 infarctions and 13 hemorrhages). Of patients with infarction, 13 were arterial and 8 were venous. Nine of 13 arterial events occurred in the third trimester or puerperium. Seven of 8 venous occlusions occurred postpartum. An etiologic diagnosis was made in 7 of 13 patients with arterial territory infarction, including cardiac emboli, coagulopathies, and carotid artery dissection. Of patients with hemorrhage, 7 were subarachnoid and 6 were intracerebral. The etiology was identified in 10 patients: 3 were due to ruptured aneurysms, 5 were associated with arteriovenous malformations, and 2 were associated with disseminated intravascular coagulation. All patients with infarction survived, but 3 patients with hemorrhage died. Conclusions—The majority of strokes associated with pregnancy were arterial occlusions. Most presented during the third
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».