MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7095771496

Prototype Galileo Receiver Development

2016· article· en· W7095771496 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinary offset carrier modulationGalileo (satellite navigation)Field-programmable gate arrayGNSS applicationsSIGNAL (programming language)BasebandTransmission (telecommunications)Software
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few years the Galileo signal specification has been maturing. Of particular interest to receiver manufacturers is the Binary Offset Carrier (BOC) modulation format. In preparation for the transmission of the first Galileo signals from space, NovAtel has initiated development of their first prototype Galileo receiver, capable of tracking BOC signals. NovAtel is currently under contract with the Canadian Space Agency to develop an FPGA based hardware prototype of a Galileo BOC receiver. The receiver is based on NovAtel’s new L5, FPGA based precise positioning receiver. The receiver FPGA and software is configured to track the open access BOC signal that will be transmitted on the Galileo L1 frequency. To reduce hardware design costs for this pre-production development, the design will be demonstrated at the L5/E5a frequency. No commercial Galileo hardware simulators are currently available to test the receiver. NovAtel is therefore modifying an existing prototype L5 signal transmitter, developed by NovAtel for Zeta Associates of Fairfax, Virginia, to output a BOC(1,1) test signal. The current receiver/transmitter development effort will be discussed. An overview of the NovAtel FPGA based precise positioning receiver will be presented. The benefits of using the FPGA based receiver to verify the design will be presented, outlining how the receiver design team can handle changes in the signal specification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGNSS positioning and interferenceTravaux en français237 207