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Enregistrement W7095785332

ET&C Impact Papers PHOTO-ENHANCED TOXICITY: SERENDIPITY OF A PREPARED MIND AND FLEXIBLE PROGRAM MANAGEMENT

2012· article· en· W7095785332 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerendipityFlexibility (engineering)ChemistCausationFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

seminal discoveries occur [1]. The discovery of photo-enhanced toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) was an archetypical paradigm shift as described by Khun. It is a story of being in the right place at the right time; but even more, it was the vision of the U.S. Environmental Protection Agency’s (U.S. EPA) to recognize the opportunity and to have the flexibility to allow the researchers to follow up on a unique observation. It is also the story of some young students’ willingness take a chance and follow up on an observation, their readiness to develop the methodologies, and their ability to conduct a number of difficult assays that resulted in the comprehensive understanding and accurate predictive models that were presented in what would become one of the top 100 most cited articles in Environmental Toxicology and Chemistry [2]. Finally, it is the story of being able to pull together information in disciplines ranging from physical chemistry, to bioaccumulation, to toxicology, to quantitative structure– activity relationship simulation modeling to develop an overall predictive model. It was only when all of these elements came together that the seminal advancement was possible. The phenomenon of photo-enhanced toxicity has now become “normal science, ” with papers routinely published on the topic and sessions at national and international meetings. Sometimes entire meetings are organized around this topic, and there are entire journals devoted to the phenomenon. At the 25th Annual Dioxin Meeting held in Toronto, Canada, in 2005, photo-enhanced toxicity of PAHs to aquatic organisms [2] was listed as one of the 25 most influential discoveries of the preceding 25 years

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4080,174

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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