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Enregistrement W7095797768

1 TREE GROWTH AND CROP PRODUCTIVITY IN A HYBRID POPLAR- HARDWOOD-SOYBEAN INTERCROPPING SYSTEM IN SOUTHWESTERN

2015· article· en· W7095797768 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingHardwoodTree (set theory)Biomass (ecology)CropProductivityField experiment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Quebec, new strategies for improving the profitability of hardwood plantations have received little attention. Since 2000, field experiments have been established in southwestern Quebec in order to investigate the impact of introducing hybrid poplars (HP) in alternate rows with hardwood tree species. In 2004, one experimental site was converted into an intercropping system by adding a soybean crop between tree rows. Soybean was intercropped with three HP clones (NM-3729, DN-3308, TD-3230) spaced 6 (parcel A) or 8 m (parcel B) between tree rows. The growth of HP within the intercropping system was compared to sole tree treatment (disking of the alleys between tree rows). A positive effect of intercropped soybean on HP height increment was observed in parcel A, but there was no significant difference in parcel B. In parcel A, total soybean grain dry weight was significantly different between orientations with respect to tree row (east or west) and between HP clones. Total grain dry weight near the row was lower in the TD-3230 plots of parcel A, where relative photosynthetic photon flux density (Qp) was also lower. A decrease in both relative Qp and soil moisture in the upper 10 cm layer of the soil contributed to an important reduction of total grain dry weight, aboveground biomass and height of soybean plants at 2-3 versus 4-5 m from the HP rows. These results will provide vital information regarding the value of intercropping systems for improving the profitability of hardwood and HP plantations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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