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Enregistrement W7095797769

EXPENDITURES General Fund Expenditures 0.8 % Page 13 NON-GENERAL FUND REVENUES

2011· article· en· W7095797769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)RevenueExciseFund accountingReal estateTax revenue
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key to revenue trend indicators: ◄NEUTRAL ► = Variance of-1 % to 2 % compared to projections. ▲POSITIVE ▲ = Positive variance of>2 % compared to projections. ●WARNING ● = Negative variance of-1 % to-4 % compared to projections. ▼NEGATIVE ▼ = Negative variance of>-4 % compared to projections. 1 First Quarter 2011- May 2011CITY FINANCIAL OVERVIEW EXECUTIVE SUMMARY First Quarter General Fund revenues of $3,636,624 were $65,274 or 1.8 % ahead of first quarter projected revenue of $3,571,350. Property tax, natural gas utility tax, Seattle City Light contract payment, and Park and Recreation finished first quarter above projected revenue. General Fund expenditures during the first quarter of $4,128,112 were $33,789 or 0.8 % ahead of projected expenditures of $4,094,323. Street Fund revenues totaled $600,216 and were $17,375 or 3.0 % ahead of projected first quarter revenues. First quarter Street Fund expenditures totaled $527,428 which was $26,688 or 4.8 % below projections. The Surface Water Utility Fund (SWM) revenue collections during the first quarter equaled $90,707 and were $33,144 or 57.6 % higher than projections. Expenditures were $387,291 which is $153,457 or 28.4 % less than projected. Real estate excise collections totaled $178,822 which was $7,996 or 4.3 % below projections. Fuel tax collections totaled $271,682 which was $388 or 0.1 % below projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2580,207

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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