Exclusion of melanocortin-1 receptor (Mc1r) and Agouti as candidates for dominant black in dogs. J Hered 94:75–79
Notice bibliographique
Résumé
The domestic dog exhibits a variety of coat colors that encompass a wide range of variation among different breeds. Very little is known about the molecular biology of dog pigmentation; current understanding is based mostly on traditional breeding experiments, which in some cases have suggested genetic interactions that are different from those reported in other mammals. We have examined the molecular genetics of dominant black, a uniform coat color characteristic of black Labrador retrievers or Newfoundlands that has been proposed to be caused by either variation in the melanocortin-1 receptor gene (Mc1r) or by variation in the Agouti gene (A). We identified several coding polymorphisms within Mc1r and several simple sequence repeat polymorphisms closely linked to A, and examined their inheritance in a Labrador retriever 3 greyhound cross that segregates dominant black. No single Mc1r allele was found consistently in animals carrying dominant black, and neither Mc1r nor A cosegregated with dominant black. These results refine our understanding of mammalian coat color inheritance and suggest that dominant black coat color in dogs is caused by a gene not previously implicated in pigment type switching. The study of coat color variation in mammals has resulted in the identification of many genes required for melanocyte development, migration, and regulation. A variety of pig-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».