1 Trans-Border Reformulation: US and Canadian Experiences with trans Fat Executive Summary
Notice bibliographique
Résumé
Food managers are engaged in altering the nutritional quality of diets. They do so directly through product innovation strategies (food manufacturers) and the selection of products available in stores (grocers and restaurants) and indirectly through distribution and promotion strategies and prices. Decisions to alter products, menus, shelf-sets and marketing strategies are drivers of supply which interact with consumer demand to impact the nutritional quality of food made available, purchased and eventually consumed. This paper explores the decision process of managers in a holistic approach integrating several strands of the literatures of diffusion of innovation, health belief and firm strategy. A conceptual model is then applied to the case of product reformulation in response to food policy. Voluntary actions of snack food manufactures in the US and Canada to respond to the impetus to reduce the use of trans fat in cookies illustrates our discussion. We present evidence of desirable reformulations in light of the standardization of label information in both nations. We also suggest differences in the response of managers responsible for product strategies in this dynamic category, with implications for food policy makers and consumers alike. Industry efforts to improve the nutritional quality of cookies offered for sale have generally been successful, however it is uncertain if there has been a concomitant change in consumption patterns. 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».