North American Ecotourists: Market Profile and Trip Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
this article see ** This article is the first in a two-part series that presents the results of comprehensive, practical, primary research on ecotourism markets. The assessment provides information on markets, trip characteristics, motivation, product preferences, and overall demand. This part focuses on market and trip characteristics, including party size, spending, preferred season, and trip length. Until recently, there has been little or no information on ecotourism market demand. The available information has related to travelers (often from one country of origin) visiting specific destinations (Boo 1990; Fennell 1990; Fennel and Smale 1992; Eagles 1992; Ballantine and Eagles 1994; Eagles and Cascagnette 1995) or has come from surveys of the travel trade (Yee 1992; Ingram and Durst 1989; HLA Consultants 1994). Cook, Stewart, and Repass (1992) presented the first survey of past and present ecotourism travelers, in place of origin. Recently, Alberta Economic Development and Tourism, together with the government of British Columbia and two Canadian federal departments, commissioned a major comprehensive ecotourism market demand assessment (HLA Consultants and ARA Consulting Group 1994). The challenge to the consultants was to assess demand for ecotourism, with particular focus on current and potential markets, in Alberta and British Columbia. Figure 1 encapsulates the challenge presented to the consultants. This global leadership study of markets was based on a range of valuable primary research. This article is the first of two attempting to relate some of the findings in the literature to the more recent and comprehensive findings of the study (hereafter referred to as HLA/ARA, or the Market Demand Study). It will present findings that relate to North American eco...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».