Support Care Cancer (2006) 14: 1077–1085 DOI 10.1007/s00520-006-0088-8 SUPPORTIVE CARE INTERNATIONAL
Notice bibliographique
Résumé
Financial and family burden associated with cancer treatment in Ontario, Canada Abstract Goals of work: To deter-mine the financial and family resources burden associated with the treatment of cancer. A questionnaire was developed to determine the direct monthly “out-of-pocket costs” (OOPC), the indirect costs, and the associated perceived family burden. Materials and methods: A self-ad-ministered questionnaire using a quota sample from five cancer clinics in Ontario, Canada was given to 282 cancer patients (74 breast, 70 colorectal, 68 lung, and 70 prostate). Monthly OOPC were obtained for: drugs, home care, homemaking, complementary and alternative medicines, vitamins and supplements, family care, travel, parking, accom-modations, devices, and others. The questionnaire asked if OOPC for treatment were a burden, and if others took time from work to provide caregiving. Main results: The mean monthly OOPC was $213, with an additional $372 related to imputed travel costs. For those patients who responded that the burden was “sig-nificant ” (16.5%), their OOPC was $452. In the case of patients re-sponding that their burden was “unmanageable ” (3.9%), their OOPC was $544. The survey showed that 35.6 % of patients required others to take time from work and this was higher in the under-65 category. The mean number of days lost from work in the previous 30 days for these caregivers was 7 days. Conclusions: These results suggest the financial burden is problematic for 20 % of this sample. The caregivers ’ lost time from work influence this burden, and for 36 % of this sample, it amounts to one third of their working days in any given month. Policies and programs to address these gaps are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,291 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».