Future Goals for Ontario Colleges and Universities
Notice bibliographique
Résumé
This paper has now been completed and is attached for your perusal. It addresses issues such as the balance between student, private sector, and provincial government shares of postsecondary funding, accessibility, program rationalization, and co-operation among the public educational institutions. Although we have reason to be proud of our postsecondary educational institutions and their performance over the years, we must recognize that changes will have to be made if they are to continue to meet the educational needs of the province. The accelerated rate of technological change occurring throughout the world makes this a time of radical alteration and restructuring in business and industry. This is creating a critical need for knowledge and skills that differ from those required in the past. What's more, the employment scene will be far from stable; the average individual will change careers a number of times throughout his or her life. These changes, along with others outlined in the paper, present a number of challenges that require us to review and update the policy framework we now use to guide postsecondary education decisions. The government is committed to public support of the postsecondary sector and to finding solutions and strategies that are both cost-effective and responsive to student needs. I have asked the panel that will co-ordinate this discussion to give me advice, once they have assessed all comments and proposals, on what government policy we should adopt to arrive at a system that will achieve our five objectives: excellence, accessibility, a range of programs and institutions that meets our needs, accountability, and responsiveness. Specifically, panel members have been asked to: 1. recommend the most appropriate sharing of costs among students...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».