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Enregistrement W7095851660

Scapegoating and the simulation of mechanical solidarity in former Yugoslavia: “Ethnic cleansing” and the Serbian Orthodox Church. Humanity and Society 31(1): 65–82

2007· article· en· W7095851660 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityScapegoatingScapegoatSerbianBosnianEthnic conflictPoliticsHumanity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I use the concept of scapegoating to explain the ritualized character of "ethnic cleansing " after the break-up of Yugoslavia in the 1990s. I provide an overview of the political background behind these events, introduce the role and influence of the Serbian Orthodox Church, and analyze the collective violence known as ethnic cleansing through the concept of scapegoating. The Serbian Orthodox Church's use of a scapegoat paradigm to incite violence created a pseudo-sense of solidarity among the Serbian people. Although this solidarity resembles Émile Durkheim's concept of mechanical solidarity, I question the stability of this solidarity insofar as it is based on the negativity of war crimes and genocide. Implications for understanding collective violence in other areas such as the Middle East and Iraq are drawn by way of conclusion. REFLEXIVE STATEMENT My interest in the former Yugoslavia began in 1991. I was deeply disheartened by the disturbing reports of crimes against humanity. I read the New York Times daily and listened to the shortwave radio. When I taught my classes, I used these events to demonstrate and test various sociological principles. I started to organize sessions on Bosnia at conferences in Canada and the United States. In 1998 I was invited to a conference on Democracy in Multi-Ethnic Societies and Human Rights in Konjic, Bosnia-Herzegovina, and then the Bosnian Paradigm International Conference in Sarajevo. I befriended scholars with similar interests. In spring 2000 I received a Fulbright Lecture Award at the Faculty of

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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