Attachment Issues 1 Rev 10/15/2009 COURSE TITLE: ATTACHMENT ISSUES IN CHILDREN: STRATEGIES & INTERVENTIONS NO. OF CREDITS: 3 QUARTER CREDITS WA CLOCK HRS: 27
Notice bibliographique
Résumé
Many students who exhibit social skills deficits seem to lack an ability to effectively connect with other students as well as adults. The challenges faced by the average families and many school districts lend themselves to potential “high risk ” situations. Students who show a lack of remorse and inability to bond to others create a crisis within our school systems. This unique course will explain areas of attachment disorder, attachment theories and strategies to help educators become more successful with these high risk students. Topics such as defiance, fighting, passive-aggressive behaviors, stealing, lying, and aggression toward others will be discussed. Too often “basic ” behavioral strategies do not work well with this type of student. Through case studies, role play, and special speakers, each participant will become more adept and confident in working with the under-socialized child. This is a course designed for all educators, K-12. LEARNING OUTCOMES: As a result of taking this course, participants will learn how to: 1. Identify characteristics of those with emotional and behavioral challenges. 2. Recognize attachment deficits and their implications in society. 3. List effective interventions for students exhibiting minimal remorse toward behaviors. 4. Analyze case studies and identify causal factors of the behavior. 5. Develop a programmatic approach within the classroom (or school) that will benefit individual students and create a safe environment for others. 6. Incorporate strategies of social skills training within the context of their curriculum as it relates to attachment concepts. 7. Facilitate behavior and attitude change within a child that is feeling distant emotionally from others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,468 | 0,162 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».