Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of a dynamic diseaseforecasting model to control Entomosporium mespili on Amelanchier alnifolia Q.A. Holtslag, W.R. Remphrey, W.G.D. Fernando, R.G. St-Pierre, and G.H.B. Ash Abstract: Entomosporium leaf and berry spot, which is caused by the fungal pathogen Entomosporium mespili, can cause up to 100 % yield loss in Amelanchier alnifolia (saskatoon) in years when weather conditions are conducive to disease development. In an effort to optimize the effectiveness and minimize the use of fungicides, a dynamic diseaseforecasting model was developed. The model uses a disease pressure index equation, which integrates information regarding the phenological development of saskatoon, the relationship of disease to inoculum potential and production, leaf-wetness duration and temperature, inoculum release, and host susceptibility, to provide an estimate of disease pressure. When the model was evaluated, a strong correlation was found between predicted disease pressure and observed disease symptom development. After the field data were combined, the model could account for 82 % of the variation in the increase of mean lesion number per leaf observed during the preharvest period. Control thresholds, together with application and control guidelines for use of the fungicide propiconazole, were added to the model, which was then evaluated in a field trial. A preliminary field test of the model showed that its use resulted in reduced
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle