cfhi-fcass.ca WHAT IF: PATIENTS ’ EXPERIENCES GUIDED QUALITY IMPROVEMENT AND
Notice bibliographique
Résumé
problem Healthcare organizations in Canada are just starting to focus on using the needs and expectations of patients and their families to guide delivery of high-quality care. This shift to incorporating patient experience recognizes that patients ’ expertise about themselves, their health and the care they have received are an essential part of improvement efforts. There’s a wide range of strategies available for obtaining insight into the needs, expectations, and experiences of patients, including focus groups and interviews, hand-held devices for use at the bedside, and kiosks set up in hospitals. However, patient information is not consistently gathered, analyzed or synthesized, and even where it is, its potential to drive improvement efforts is not maximized. Proposed options To make the most of what we can learn from patients, healthcare organizations need to develop: •\t improvement\tprocesses\tinvolving\tpatients\tand\tfamilies; •\t a\tvariety\tof\tways\tto\tgather\tfeedback\tfrom\tpatients,\t at\tthe\tpoint\tand\ttime\tof\tcare; •\t systems\tto\tsynthesize\tand\tanalyze\tthat\tinformation\tinto\tmeaningful\tknowledge\tto guide improvement; •\t strong\tleadership\tand\tappropriate\tresources\tto\trespond\tto\tpatient\tfeedback\tand knowledge;\t and •\t governance\tand\texecutive\tstructures\tthat\tencourage\tpatients\tand\tfamilies\tto\tbe\tpart of decision-making about improvement. Benefits Only patients are present for every step of their care journey, giving them a unique perspective on services that address their needs and preferences. Collecting and using feedback from patients, and involving them in improvement processes, creates a more responsive system. It also sends a powerful message to patients, staff and the community about the importance of the patient voice. Long-term transformational change can be achieved by giving patients real power, using their wisdom and experience to help design care processes and systems that are truly patient-focused.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,254 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».