ral ssBioMed CentBMC Family Practice Open AcceResearch article Oral vitamin B12 therapy in the primary care setting: a qualitative and quantitative study of patient perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although oral replacement with high doses of vitamin B12 is both effective and safe for the treatment of B12 deficiency, little is known about patients ' views concerning the acceptability and effectiveness of oral B12. We investigated patient perspectives on switching from injection to oral B12 therapy. Methods: This study involved a quantitative arm using questionnaires and a qualitative arm using semi-structured interviews, both to assess patient views on injection and oral therapy. Patients were also offered a six-month trial of oral B12 therapy. One hundred and thirty-three patients who receive regular B12 injections were included from three family practice units (two hospital-based academic clinics and one community health centre clinic) in Toronto. Results: Seventy-three percent (63/86) of respondents were willing to try oral B12. In a multivariate analysis, patient factors associated with a "willingness to switch " to oral B12 included being able to get to the clinic in less than 30 minutes (OR 9.3, 95 % CI 2.2–40.0), and believing that frequent visits to the health care provider (OR 5.4, 95 % CI 1.1–26.6) or the increased costs to the health care system (OR 16.7, 95% CI 1.5–184.2) were disadvantages of injection B12. Fifty-five patients attempted oral therapy and 52 patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».