Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the wake of a civil war, local resources can play a potential role in shaping the recovery process by providing both old and new exegeses for the disturbing effects of the past. Using the case of Gorongosa, this article aims to explore the ways in which the war has impacted upon traditional medicine by creating Gamba spirits that cause havoc but can also transform the psychosocial hurts of war survivors. Historically, traditional healing practice was under the sole responsibility of the Dzoca, an ancestral spirit that for generations was embodied in living people through lineage descent to exercise its healing powers. There is consensus among healers that the Gamba spirit and healers emerged after the war and are rapidly spreading throughout Gorongosa. I explore the emic theories to explain the Gamba’s puzzling origins and the role they are currently playing in Gorongosa. Key words Central Mozambique • Gamba spirits and healers • post-war reactions • recovery strategies • traditional medicine Publications on the multiple and prolonged effects of wars and natural disasters and the individual and community recovery strategies from non-western societies are scarce. Very little is known about the consequences of trauma exposure in the psycho-socio-cultural dimensions of survivors’ Vol 40(4): 459–487[1363–4615(200312)40:4;459–487;038904] Copyright © 2003 McGill University transcultural psychiatry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,615 | 0,367 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».