Elevated Contaminants Contrasted with Potential Benefits of v-3 Fatty Acids in Wild Food Consumers of Two Remote First Nations Communities in Northern
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous communities in Boreal environments rely on locally-harvested wild foods for sustenance. These foods provide many nutritional benefits including higher levels of polyunsaturated fatty acids (PUFAs; such as v-3) than what is commonly found in store-bought foods. However, wild foods can be a route of exposure to dietary mercury and persistent organic pollutants (POPs) such as polychlorinated biphenyls (PCBs). Here, we show a strong association between the frequency of wild food consumption in adults (N = 72) from two remote First Nations communities of Northern Ontario and environmental contaminants in blood (POPs) and hair (mercury). We observed that POPs and mercury were on average 3.5 times higher among those consuming wild foods more often, with many frequent wild food consumers exceeding Canadian and international health guidelines for PCB and mercury exposures. Contaminants in locally-harvested fish and game from these communities were sufficiently high that many participants exceeded the monthly consumption limits for methylmercury and PCBs. Those consuming more wild foods also had higher proportions of potentially beneficial v-3 fatty acids including eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). These results show that the benefits of traditional dietary choices in Boreal regions of Canada must be weighed against the inherent risks of contaminant exposure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».