# 2004 British Occupational Hygiene Society Published by Oxford University Press DOI: 10.1093/annhyg/meh051 Evaluation and a Predictive Model of Airborne Fungal Concentrations in School Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to airborne fungal products may be associated with health effects ranging from non-specific irritation of the respiratory tract or mucus membranes to inflammation provoked by specific fungal antigens. While concentrations of airborne fungi are frequently measured in indoor air quality investigations, the significance of these measurements in the absence of visual mold colonization is unclear. This study was undertaken to evaluate concentrations of airborne fungal concentrations in school classrooms within a defined geographic location in British Columbia, Canada, and to build a model to clarify determinants of airborne fungal concentra-tion. All elementary schools within one school district participated in the study. Classrooms examined varied by age, construction and presence or absence of mechanical ventilation. Air-borne fungal propagules were collected inside classrooms and outdoors. Variables describing characteristics of the environment, buildings and occupants were measured and used to con-struct a predictive model of fungal concentration. The classrooms studied were not visibly contaminated by fungal growth. The data were evaluated using available guidelines. However, the published guidelines did not take into account significant aspects of the local environment. For example, there was a statistically significant effect of season on the fungal concentrations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».