Comparison of energy inputs for inorganic fertilizer and manure based corn production. Canadian agricultural engineering
Notice bibliographique
Résumé
Comparison of energy inputs for inorganic fertilizer and manure based corn production. Can. Agric. Eng. 42:009-017. Energy inputs were calculated for grain corn production with data from field experiments utilizing inorganic fertilizer and liquid swine manure as sources of plant nutrients. The calculations utilized energy coefficients taken from the literature and actual application rates of the various input products including seed corn, starter fertilizer and regular inorganic fertilizer, herbicides, fuel for field operations, and grain drying. The results showed that grain corn could be produced successfully by substituting manure for inorganic fertilizer. The energy savings in the manured treatments resulted largely from eliminating the energy in fertilizer manufacture and ranged from 31 to 34 % of the energy input for inorganic fertilizer based grain corn production. Published agricultural statistics were used to extrapolate the results to the entire Mixedwood Plains Ecozone which covers the lower Great Lakes and St. Lawrence River Valley regions of Ontario and Quebec. An estimated upper bound of 4.6 PJ (1 petajoule = 1015 joules) of energy could be saved annually by substituting livestock manure for inorganic fertilizer in the production of the entire acreage of grain corn grown in the ecozone. This estimate is based on the assumptions of availability of sufficient manure, and no credits being given for manure presently being used. Spatial analysis identified South
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».