September 2010GLOBAL POVERTY AND THE NEW BOTTOM BILLION: WHAT IF THREE-QUARTERS OF THE WORLD’S POOR LIVE IN MIDDLE-INCOME COUNTRIES?
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that the global poverty problem has changed because most of the world’s poor no longer live in poor countries meaning low-income countries (LICs). In the past poverty has been viewed as an LIC issue predominantly, nowadays such simplistic assumptions/classifications can be misleading because a number of the large countries that have graduated into the MIC category still have large number of poor people. In 1990, we estimate that 93 per cent of the world’s poor people lived in LICs. In contrast, in 2007 8 we estimate that three-quarters of the world’s approximately 1.3bn poor people now live in middle-income countries (MICs) and only about a quarter of the world’s poor – about 370mn people live in the remaining 39 low-income countries, which are largely in sub-Saharan Africa. This is then a startling change over two decades. It implies there is a new ‘bottom billion ’ who do not live in fragile and conflict-affected states but largely in stable, middle-income countries. Further, such global patterns are evident across monetary, nutritional, and multi-dimensional poverty measures. In reaching this conclusion, the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».