Biocontrol Arthropods: New Denizens of Canada’s Grassland Agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Canada’s grassland ecosystems have undergone major changes since the arrival of European agriculture, ranging from near-complete replacement of native biodiversity with annual crops to the effects of overgrazing by cattle on remnant native grasslands. The majority of the “agroecosystems ” that have replaced the historical native grasslands now encompass completely new associations of plants and arthropods in what is typically a mix of introduced and native species. Some of these species are pests of crops and pastures and were accidentally introduced. Other species are natural enemies of these pests and were deliberately introduced as classical biological control (biocontrol) agents to control these pests. To control weeds, 76 arthropod species have been released against 24 target species in Canada since 1951, all of which also have been released in western Canada. Of these released species, 53 (70%) have become established, with 18 estimated to be reducing target weed populations. The biocontrol programs for leafy spurge in the prairie provinces and knapweeds in British Columbia have been the largest, each responsible for the establishment of 10 new arthropod species on rangelands. This chapter summarizes the ecological highlights of these programs and those for miscellaneous weeds. Compared with weed biocontrol on rangelands, classical biocontrol of arthropod crop pests by using arthropods lags far behind, mostly because of a preference to manage crop pests with chemicals. To date, only one arthropod has been documented as established from the intentional releases of 19 agent species from Eurasia. However, little effort has been devoted to postrelease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».