Multilocus Sequence Typing of Campylobacter jejuni Isolates from Humans, Chickens, Raw Milk, and Environmental Water in
Notice bibliographique
Résumé
Molecular strain typing is essential for deciphering the epidemiology of Campylobacter jejuni infections. We applied two different methods, multilocus sequence typing (MLST) and analysis of the flaA short variable repeat (SVR), to 289 isolates (163 human, 56 chicken, 34 raw milk, and 36 environmental water isolates) collected in the province of Québec, Canada, over 3 years; in addition, the analysis included the pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) typing results for a subset of 131 isolates studied previously. MLST defined 96 sequence types (STs) and 20 clonal complexes (CCs), including 49 STs (73 isolates, 25%) and 39 alleles not previously documented in an international database. The frequency of new STs was significantly higher among water isolates than among isolates from other sources (18/36 [50%] and 55/253 [22%], respectively; P < 0.001). Nine of the 10 most prevalent CCs included isolates from humans and at least one other source; five CCs comprised exclusively or mostly human and chicken isolates. However, water and milk were the predominant nonhuman sources among the remaining CCs, suggesting that sporadic C. jejuni infections in humans may frequently arise from sources other than chickens. All three typing systems were discriminatory (discrimina-tory index> 0.9). Among 131 isolates analyzed by PFGE, each of the 20 types represented by two or more isolates corresponded to a single CC. In contrast, among the 14 most prevalent types detected by analysis of the flaA SVR (5 to 27 isolates each), 8 (57%) included isolates that represented multiple different CCs. The
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».