Local ecological knowledge of Ivory Gull declines in Arctic Canada. Arctic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. We gathered local ecological knowledge (LEK) on the ivory gull (Pagophila eburnea) from residents of three High Arctic communities in eastern Canada. This gull has always been uncommon, but Inuit had suggested that numbers of gulls were declining. LEK from Grise Fiord and Resolute Bay was clear and consistent, indicating that far fewer gulls are currently observed near the community compared to 25 years ago. The LEK from Arctic Bay was less consistent, although in general, community members thought that the species was less commonly observed. Observations from nonsystematic surveys by local wildlife officers corroborated the LEK data, and an aerial survey of the known colony locations on the Brodeur Peninsula (near Arctic Bay) found only one gull. Collectively, this information suggests that ivory gull populations are declining across the species ’ Canadian range. Systematic surveys will be needed to confirm these perceived declines. Key words: ivory gull, Pagophila eburnea, local knowledge, population decline, interviews RÉSUMÉ. On a recueilli du savoir écologique local (SEL) sur la mouette blanche (Pagophila eburnea) auprès de résidents de trois communautés de l’Extrême-Arctique situées dans l’est du Canada. Cette mouette a toujours été assez rare, mais, selon les Inuits, le nombre d’individus était en déclin. Le SEL de Grise Fiord et de Resolute Bay était clair et cohérent, révélant qu’actuellement, le nombre de mouettes observé près des communautés est bien plus faible qu’il y a 25 ans. Le SEL d’Arctic Bay était moins unanime, même si les membres de la communauté pensaient en général que l’espèce était aperçue moins fréquemment. Des observations tirées d’enquêtes non systématiques menées par les agents locaux de la faune corroboraient les données du SEL, et
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».