Notice bibliographique
Résumé
The scientific study of wolf behavior in North America is a recent development. In the early twentieth century published information was based on the observations of government trappers hired between 1915 and 1940 to eliminate the wolf as a threat to livestock. Popular literature of the time portrayed the woIf as dangerous, not only to livestock, but to game animals—and humans as well. Stanley Young of the U.S. Biological Survey wrote two books detailing the war on wolves (The Wolf in North American History) and their behavior (Wolves of North America, pt. 1.). The latter was the standard work, though inaccurate, for thirty years. When the wolf was eliminated as a threat to livestock, concern remained that it was detrimental to game species. Concern about the wolf in Mount McKinley National Park led to the classic study by Adolph Murie, based on the observation of an unmolested pack at their den site. He also was the first to quantify his data on wolf kills based on the recovered skulls and bones of prey species. 'The Wolves of Mount McKinley was published in 1944. Other studies by researchers in Canada and northern Minnesota analyzing wolf scats and kills were conducted in the 1950's, but it remained difficult to document the wolves ' effect on prey species. Douglas Pimlott began the study of wolves and their prey in Algonquin Park in Ontario in 1958. This
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,299 | 0,158 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».