through submarine canyon and fan systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multibeam sonar data, acoustic sub-bottom pro-files and box cores were used to study the activity of submarine canyons and fans near the city of Les Escou-mins, on the North Shore of the Lower St. Lawrence Estuary (Eastern Canada). The multibeam data were used to generate a high-resolution digital terrain model that reveals the presence of a large number of canyons and fans along the northern slopes of the Laurentian Channel. This paper focuses on two of the larger canyons, and their associated submarine fans. The sub-bottom profiles on the fans reveal high-amplitude reflections at the sediment/water interface and near the seafloor surface, indicating the occurrence of layers of coarse material. A turbidite was observed in a box core sampled in one of the fans, confirming the nature of the coarse layer. Geophysical and sedimentological data indicate that the canyons and fans play an important role in transferring coastal sandy sediments to the deeper marine environments by longshore drift-initiated turbidity flows, and thereby contribute to the negative sediment budget along the coast. The morphology of the canyons indicates that they were produced by a combination of erosive turbidity flows and retrogressive failures. The two box cores sampled on the fans reveal a recent (~last 60 years) quasi-exponential increase in sand content near the surface of the cores, possibly reflecting recent deforestation and/or increased coastal erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».