Running head: MANAGING THE ‘COMMONS’- A STATED CHOICE ANALYSIS Managing the “Commons ” on Cadillac Mountain: A Stated Choice Analysis of Acadia National Park Visitors ’ Preferences
Notice bibliographique
Résumé
authors would like to thank Don Anderson of StatDesign Consulting in Evergreen, Colorado for his assistance developing the experimental design used in this study. The authors would also like to thank Aurora Moldovanyi and Brett Kiser for there assistance in administering the study questionnaire, Charlie Jacobi and other park staff at Acadia National Park for their contribution to this research, Dr. Robert Manning of the University of Vermont for his involvement in the study, and Drs. Joe Roggenbuck and Jeff Marion of Virginia Tech for their scholarly review of this manuscript. Finally, the authors would like to thank Len Hunt of the Ontario Ministry of Stated choice analysis was used to assess visitors ’ preferences for alternative combinations of public access, resource protection, visitor regulation, and site hardening to manage the Cadillac Mountain summit. Results provide insight into visitor preferences concerning the management of national park icon sites like the summit of Cadillac Mountain. These areas have received limited research attention. Results suggest that visitors consider resource protection to be a priority and are willing to accept regulation of visitors ’ behavior onsite reinforced with the use of moderately to highly intensive management structures, but generally don’t support limiting the freedom to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».