Notice bibliographique
Résumé
In 2008 and 2009, Clean Air Partnership (CAP) conducted two research studies on Bloor Street in Toronto, Ontario, Canada. These studies were designed to determine the public acceptability and potential economic implications of reallocating road space from on-street parking to widened sidewalks or bike lanes. CAP released two in-depth research reports (2009, 2010) about these studies. This paper summarizes the main findings of each. In July of 2008, 61 merchants and 538 patrons on Bloor Street in the Annex neighbourhood of downtown Toronto were surveyed. In July of 2009, the study was replicated on the same street but in a different location further from the downtown: 96 merchants and 510 patrons on Bloor Street in Bloor West Village were surveyed. Overall support for changes in street use allocation was greater in the Bloor Annex neighbourhood than Bloor West Village. However in both neighbourhoods, the majority of merchants believed that changes to accommodate an increase in pedestrian or cyclist infrastructure would increase or would not change their daily number of customers. In both neighbourhoods, walking was the dominant reported mode of travel to Bloor Street (46 % of the patrons surveyed in both study areas). Bicycling was more common in the Annex, and driving was more common in Bloor West Village. In terms of patron preferences for changes to street use allocation, bike lanes were preferred over widened sidewalks in both neighbourhoods. In Bloor West Village, there was almost equal patron preference of change and no change, whereas in the Bloor Annex neighbourhood, surveyed patrons indicated a preference for a change of the street use allocation by a ratio of nearly 4 to 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,502 | 0,393 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».