Notice bibliographique
Résumé
Measurement of odour emissions from swine operations is a difficult task. Olfactometers are currently the most accepted method for odour measurement. However, obtaining downwind odour samples that are representative to what is actually “felt ” by those in the field is almost impractical. The goal of this study was to evaluate a potentially more satisfactory method of evaluating odour directly in the field. This method was developed by St. Croix Sensory Inc. (Stillwater, MN) to use trained human odour assessors (Nasal Rangers) to quantify odour intensity according to n-butanol reference scales. The specific objective of this study was to establish a relationship between odour intensity assessed by the Nasal Ranger technique and odour concentration measured with olfactometers. Four swine production sites were selected for this study, two located in Southern Manitoba and two in Central Alberta. A total of 154 samples were collected in 10 L Tedlar bags from the four sites between June and October, 2001. While these samples were being collected, odour intensity of the ambient air was assessed (the field odour intensity) by two or more Nasal Rangers using the 8-point n-butanol reference scale. Odour intensity of bagged samples was also measured in the laboratory by the Nasal Rangers. Odour concentrations of bagged samples were
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,600 | 0,507 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».