Use and Abuse of the Precautionary Principle GM Crops- How Corporations Rule and Ruin the World
Notice bibliographique
Résumé
The proposal that "agricultural biotechnology is vital for the future of the developing world" can immediately be contradicted if we are talking about GM crops. Evidence is building up that they are unsafe, unsound and unsustainable. If they’re not good for us here they can’t be good for the developing world. GM crops allow corporations to tighten their monopoly on agriculture though patented seeds that farmers can’t resow. And that is especially important for the developing world. Last month, it transpired that GM canola fields in Canada had contaminated non-GM seeds sold to Europe, after tens of thousands of hectares have been planted. GM pollution is not restricted to cross-pollination between the same or related species. Prof. Kaatz of Jena has just discovered that GM genes may have jumped from GM pollen to bacteria and yeasts in the gut of baby bees [ 1]. The finding is not unexpected, as scientists including myself have been warning of this possibility for years. The risks of gene jumping are inherent to the GM technology. GM genetic material is not like ordinary genetic material. Natural genetic material innon-GM food is broken down by special enzymes to provide energy and building-blocks for growth and repair. And should the foreign genetic material get into a cell’s own genetic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».