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Enregistrement W7095972278

Urbanites Creating New Ruralities: Reflections on Social Action and Struggle in the Greater Toronto Area." The Great Lakes Geographer 7

2000· article· en· W7095972278 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Portfolio Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuralityGeographerPoliticsMetropolitan areaVariety (cybernetics)RestructuringRural areaAction (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As urbanites move in large numbers into the countryside, particularly adjacent to major urban centres, they transform the countryside, themselves and the political context. New ruralities are emerging in a variety of locations. In the rural-urban fringe and the urban shadow, affluent in-migrants have found their idyll to be flawed or blocked, and have taken action to ma ke their vision of the countryside become true. Struggles over social infrastructure, amenities, privacy and a myriad of other issues have clarified the exurbanites new ruralite visions, often with dramatic restructuring of formerly rural areas into those new ruralities. Exurban ite ruralites in the T oronto cou ntryside, the G reater Toron to Area and the Toronto Census Metropolitan Area, have been established for a generation. Struggles over waste-dump location, followed by a myriad of smaller struggles have been part of a re-creation of the rural environment and its political surround. This creation of new rurality by exurbanites, through struggle, is the focus of this paper. Keyw ords: rura l-urban fring e, rural idyll, To ronto As urbanites move in large numbers into the countryside, particularly adjacent to major urban centres, they transform that countryside, themselves and the political context. New ruralities are emerging in a variety of locations. In the rural-urban fringe and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0330,024
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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