National Child Welfare Outcomes Indicator Matrix (NOM)
Notice bibliographique
Résumé
Over 200,000 children and youth1 come into contact with child welfare authorities every year across Canada (Trocmé, Fallon, et al. 2005) and on any one day of the year over 67,000 children and youth are living in out-of-home care (Mulcahy &Trocmé, 2009). While this is one of the most high risk groups of children in Canada, there is currently no common framework for tracking how well children receiving child welfare services are doing.The purpose of this document is to present a common set of indicators developed to track outcomes for these children. A Multi-Dimensional Outcomes Framework The National ChildWelfare Outcomes Indicator Matrix (NOM) was developed through a series of consultations ini-tiated by the provincial and territorial Directors of Child Welfare and Human Resources Development Canada (Trocmé,Nutter,MacLaurin, & Fallon, 1999). It provides a framework for tracking outcomes for children and families receiving child welfare services that can be used as a common set of indicators across jurisdictions.The NOM is designed to reflect the complex balance that child welfare authorities maintain between a child’s immediate need for protection; a child’s long-term requirement for a nurturing and stable home; a family’s potential for growth, and; the community’s capacity to meet a child’s needs.The NOM includes four nested domains: child safety, child well-being, permanence, and family and community support (see NOM ecological framework). The final ten NOM indicators were selected on the basis of information that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».