Shoreline features of Titan's Ontario Lacus from Cassini/VIMS observations
Notice bibliographique
Résumé
This is an author-produced, peer-reviewed version of this article. The final, definitive version of this document can be found online at Icarus, published by Elsevier. Copyright restrictions may apply. doi: 10.1016/j.icarus.2008.12.028 – 2 – We analyze observations of Titan’s south polar lake Ontario Lacus obtained by Cassini ’s Visual and Infrared Mapping Spectrometer during the 38th flyby of Titan (T38; 2007 December 5). The near-closest-approach observations have the highest signal-to-noise, the finest spatial resolution, and the least atmospheric influence of any near-infrared lake observation to date. We use the large, spatially flat, and low-albedo interior of Ontario Lacus as a calibration target allowing us to derive an analytical atmospheric correction for emission angle. The dark lake interior is surrounded by two separate annuli that follow the lake interior’s contours. The inner annulus is uniformly dark, but not so much as the interior lake, and is generally 5-10 kilometers wide at the lake’s southeastern margin. We propose that it represents wet lakebed sediments exposed by either tidal sloshing of the lake or seasonal methane loss leading to lower
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».