Development of a Catch Allocation Tool Design for Production Planning at
Notice bibliographique
Résumé
JS McMillan Fisheries Ltd. (JSM) is a Vancouver-based commercial fishing, production and distribution company. As the operations of JSM evolved, the process of allocating a commercial salmon catch to a set of final products has become complex and time-consuming. We developed a linear programming based decision support tool to assist JSM management with this allocation decision. The decision support tool yields a production plan that maximizes the profit potential of the catch and allows management to carry out “what if ” analyses. Moreover, this paper explores implementation issues such as modeling fish quality deterioration, measuring the effect of byproduct and addressing catch-size uncertainty. Key words: Fish processing planning, decision support tools, production planning, linear and stochastic programming. RÉSUMÉ JS McMillan (JSM) est une compagnie de pêche professionnelle, de production et de distribution basée en Vancouver. Avec l’évolution des opérations de JSM, le processus de la prise de décision pour assigner un crochet de saumon parmi un ensemble de produits finals est devenu trop complexe et long. Nous avons développé un outil de support de décision basé sur la programmation linéaire pour aider la gestion de JSM avec cette décision d’attribution. L'outil de support de décision rapporte un plan de production qui maximise le potentiel de profit du crochet et permet la gestion d’effectuer l’analyse de scénario. D’ailleurs, cet article explore des issues d'exécution telles que modeler la détérioration de qualité de poissons, mesurer l'effet du sousproduit et adresser l'incertitude de taille de crochet. Mots-clés: La planification de traiter la pêche, la programmation d'outil de support de décision, la planification de la production, la programmation linéaire et stochastique. 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».