MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7095987800

Revised Version for Publication in the Astronomical Journal Preprint typeset using L ATEX style emulateapj v. 10/10/03 THE LUMINOSITY FUNCTION OF Lyα EMITTERS AT REDSHIFT z ∼ 5.7 1

2003· article· en· W7095987800 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubaru TelescopeGalaxyRedshiftSpectrographTelescopeLuminosity functionLuminosityNarrowbandEmission spectrum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the results of a wide-field narrowband survey for redshift z ∼ 5.7 Lyα emitters carried out with the 34 ′ × 27 ′ field-of-view SuprimeCam mosaic CCD camera on the Subaru 8.3-m telescope. Deep narrowband imaging of the SSA22 field through a 120 ˚A bandpass filter centered at a nominal wavelength of 8150 ˚A was combined with deep multicolor RIz ′ broadband imaging with SuprimeCam, then supplemented with BV RZ imaging taken with the 42 ′ × 28 ′ field-of-view CFH12K camera on the Canada-France-Hawaii 3.6-m telescope to select high-redshift galaxy candidates. Spectroscopic observations were made using the new wide-field multi-object DEIMOS spectrograph on the 10-m KeckII Telescope for 22 of the 26 candidate objects. Eighteen of these objects were identified as z ∼ 5.7 Lyman alpha emitters, and a further nineteenth object from the candidate list was identified based on an LRIS spectrum. At the 3.3 ˚A resolution of the DEIMOS observations the asymmetric profile for Lyα emission with its steep blue fall-off can be clearly seen in the spectra of the identified galaxies. This is by far the largest spectroscopic sample of galaxies at these redshifts, and we use it to describe the distribution of equivalent widths and continuum color break properties for identified Lyα galaxies compared with the foreground population. The large majority (at least 75%) of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5530,420

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAcademic Publishing and Open AccessTravaux en français237 207