TO CITE THIS ARTICLE PLEASE INCLUDE ALL OF THE FOLLOWING DETAILS: Prud’homme, Marc-Alexandre. (2012). Reading Education’s Front Covers and Margins. Transnational Curriculum Inquiry 9
Notice bibliographique
Résumé
There is an old saying that says that an image is worth a thousand words. I remember that, when I was young, to choose what book to buy or what movie to rent, the majority of my decisions rested on the front covers that appealed to me. Needless to say, I have been disappointed on more than one occasion with some of these decisions. Publishing companies and film producers, aware of this phenomenon, often hire teams of graphic designers to showcase their products. Most ministries of education are no exception to this. In the context of high-stake competitions between schools and between school boards, many ministries of education across the world are posting images as focal points on their websites to express various messages about their activities and about that of their schools. They design these images for parents, students and other stakeholders in education such as teachers, administrators, researchers, but also for members of the community. These images provide a glance into the world of school systems. They represent pieces of information to ponder in order to take informed decisions about education. With this in mind and Freire’s (1970) idea of reading one’s wor(l)d, in this paper, I will deconstruct and reconstruct images used by three Western ministries of education, those of Ontario, Oklahoma and France. Having attended a school in Oklahoma, studying in Ontario and being a francophone, I chose these ministries so that my familiarity with these regions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,409 | 0,159 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».